Team 3D Data Analysis und Simulation


Michelle Baschin, B.Eng.

Studiert Physikalische Technik – Medizinphysik an der Beuth Hochschule für Technik und ist seit August 2018 Mitglied des Teams.

Sie arbeitet an Verfahren zur Automatisierung von Segmentierungs- und Klassifizierungsaufgaben. Dabei werden verschiedene Machine-Learning Algorithmen für die Auswertung von 3D MRT-Daten verwendet.
In Kooperation mit der Charité Berlin schrieb sie ihre Bachelorarbeit zum Thema ”Klassifizierung von entzündlichen Läsionen des Iliosakralgelenks auf Basis automatisiert segmentierter 3D Magnetresonanztomografiedaten”.


Duote Chen, B.Sc.

Duote Chen begeistert sich für die Anwendung von maschinellem Lernen in den Problemstellungen der Medizintechnik.
Sie studierte erfolgreich Physik an der Freien Universität Berlin und spezialisierte sich im Master auf Physikalische Technik an der Beuth Hochschule für Technik.
Nach ihrem Physik Bachelor arbeitete sie zwischenzeitlich für das Helmholtz-Zentrum Berlin an der Simulation und Analyse von Nano-Materialien.
Während der Zeit ihrer studentischen Tätigkeiten und Projekte an der Beuth sammelte sie Erfahrungen in den Bereichen CT-Rekonstruktion und MR Bildgebung. Für Ihre Masterarbeit in Kooperation mit der Physikalisch-Technische Bundesanstalt beschäftigte sie sich mit der Anwendung neuronaler Netze um damit Artefakte in MR Bildern zu entfernen.


Paul Helmerking, B.Eng.

 

Er studiert Physikalische Technik – Medizinphysik im Master und ist seit Sommer 2019 Mitglied des Teams. Eingestiegen ist er in das Machine-Learning im Rahmen der Abschlussarbeit des Bachelorstudiums. Darin beschäftigte er sich mit der Geräuschidentifizierung in Audiosignalen. Anschließend arbeitete er an weiteren Anwendungen von Machine-Learning in Kooperation mit der Charité-Berlin zur Datensegmentierung und Klassifizierung an medizinischen CT- und MRT-Daten.


Dr. Jens-Uwe Hoffmann
Helmholtz-Zentrum für Materialien und Energie / Quantum Phenomena in Novel Materials

Jens-Uwe Hoffmann beschäftigt sich seit dem Physikstudium mit der Auswertung von multidimensionalen Neutronenstreudaten mittels verschiedener Modellansätze am Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB) im Institut für Quantenphänomene in neuen Materialien.Dabei liegt sein Schwerpunkt zunehmend in der Entwicklung von Auswerteverfahren mittels Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Neuronaler Netze) zur Bereinigung von Messdaten (Störungen wie Artefakte, bzw. Untergrund-Effekte) und der KI-basierten Rücktransformation von 4D-Daten der stark nichtlinearen Modelle der Spinwellen-Theorie.

Außerdem vertritt er das HZB in verschiedenen Gremien wie dem Helmholtz Inkubator für Information und Data Science. Hier tritt er für die forschungsbereichsübergreifende Zusammenarbeit in der Plattform (HAICU - https://www.helmholtz.ai/) und für die Entwicklung einer hohen Automatisierung bei der Auswertung von Forschungsdaten (Scientific Workflows) ein.


Dr. Bernhard Hesse
XPLORAYTION GmbH

Nach dem Physikstudium an der TU Berlin hat Bernhard Hesse am Institut National des Sciences Appliquées de Lyon in Zusammenarbeit mit der Charité Berlin promoviert. Er ist seit 4 Jahren Gastwissenschaftler an der ESRF (European Synchrotron Radiation Facility) und Geschäftsführer der XPLORAYTION GMBH. Sein Forschungsinteresse liegt vor allem in der Untersuchung mikro- und nanostrukturierter biologischer Materialien.


Prof. Dr. Rainer Schneider

Rainer Schneider ist seit 2016 Professor für Physik an der Beuth Hochschule für Technik. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen auf den Gebieten der Werkstoffforschung, der zugehörigen Analytik sowie der zerstörungsfreien Prüfung. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf der modellbasierten, quantitativen, statistisch korrekten Analyse großer Datenmengen, wie sie beispielsweise in der 3D-Bildgebung (Röntgen sowie Magnetresonanztomographie, Ultraschall-, IR und Terahertz-Bildgebung) oder bei der diffusen Diffraktion an kurzreichweitig geordneten Strukturen anfallen. Weitere Informationen: CV


Dr. David Schumacher
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)

David Schumacher ist aktuell Post-Doc an der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) im Fachbereich „Radiologische Verfahren“ und beschäftigt sich u.a. mit Computer-Tomographie, Laminographie und Simulation. Nach seinem Masterstudium in Maschinenbau und Erneuerbare Energien an der Beuth Hochschule übernahm er an der BAM das EU-Projekt TomoWELD in welchem die laminographische Untersuchung von Rundschweißnähten in Kernkraftwerken weiterentwickelt wurde. Anschließend promovierte er an der TU Dresden auf dem Gebiet der zerstörungsfreien Prüfung von Werkstoffverbunden mithilfe von photonenzählenden Röntgendetektoren. Seit November 2019 ist er stellv. Projektleiter im EMPIR-Projekt NanoXSpot, welches die Entwicklung und Standardisierung einer Methode zur Bestimmung der Größe von Brennflecken in Röntgenröhren im Bereich 5 – 0.1 µm zum Ziel hat. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Simulation von Röntgenbildern und der Analyse von 2D- und 3D-Datensätzen. 


Prof. Dr. Andreas Tewes

In 2015 berufen für angewandte Mathematik im Fachbereich 2. Sein Schwerpunkt liegt im Bereich Computer Vision, der Kombination von Bildverarbeitung und Maschinenlernen mit dem Ziel, Maschinen die Fähigkeit der visuellen Perzeption zu ermöglichen. Nach dem erfolgreichen Studium der Physik, mit dem Schwerpunkt Plasmaphysik, an der UGH Essen und einer mehrjährigen Tätigkeit im Bereich der Anwendungsentwicklung wechselte nach dem erfolgreichen Abschluß des Fernstudienganges "Medizinische Technik" mit dem Schwerpunkt "Medizinische Bildverarbeitung" an das Institut für Neuroinformatik an der Ruhr-Universität Bochum. In 2007 wurde er dort zum Dr. rer. nat. promoviert. Nach einer kurzzeitigen Tätigkeit als PostDoc wechselte er dann in die Automobilindustrie und war dort in unterschiedlichen Funktionen im Bereich der Entwicklung kamera- und radarbasierter Fahrerassistenzsysteme tätig. Zuletzt war er Program Manager für den Bereich "Automated Driving".


Team X-Ray Tomography


Aline Creuz, M.Eng.
Siemens AG, Technology / TU Hamburg

Nach ihrem Bachelor- und Masterstudium der Physikalischen Technik – Medizinphysik an der Beuth Hochschule für Technik sowie einer einjährigen wissenschaftlichen Vertiefung an der Technischen Universität Hamburg schloss Aline Creuz eine Promotion (seit November 2018) mit dem Schwerpunkt der Analyse mittels ColdSpray „gedruckter“ 3D Kupferstrukturen bei der Siemens AG in Berlin in Kooperation mit der Technischen Universität Hamburg sowie der Beuth Hochschule für Technik an. In ihrer Bachelor-Abschlussarbeit beschäftigte sie sich mit den Möglichkeiten und Grenzen der Nanofokus-Computertomographie zur korrekten Geometrieermittlung von Dieselinjektoren, wohingegen ihre Master-Abschlussarbeit das Design und den Aufbau eines Ultrakondensators basierend auf porösen Festkörperstrukturen beinhaltete. Während ihres Studiums sammelte sie im Rahmen ihres studentischen Hilfsjobs am Frauenhofer IKTS in Berlin Erfahrungen im Bereich der Bilddatenauswertung verschiedener zerstörungsfreier Prüfungsmethoden, wie Computertomographie, Laminographie und Ultraschall. Durch ihre aktuelle Mitarbeit bei der Siemens AG beschäftigt sich Aline Creuz zudem mit Programmierung von 6-Achs Industrierobotern. Seit dem Sommersemester 2020 ist sie im Studiengang Physikalische Technik – Medizinphysik, Fachbereich II der Beuth Hochschule, als Lehrbeauftragte tätig.


Prof. Dr. Astrid Haibel

Astrid Haibel ist seit 2011 Professorin für Physik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin. Zu ihren Kernkompetenzen gehört die Forschung auf dem Gebiet der bildgebenden Verfahren, insbesondere der tomographischen Methoden sowie der darauf aufbauenden quantitativen Analytik. Vor Ihrem Ruf an die Beuth Hochschule arbeitete sie 10 Jahre auf dem Forschungsgebiet der höchstaufgelösten tomographischen Analytik an verschiedenen Synchrotron-Quellen, von 2002-2007 in enger Zusammenarbeit mit der BAM am Berliner Synchrotron BESSY und von 2007-2011 als Projektleiterin zuständig für Design, Aufbau und Nutzerbetrieb der hochauflösenden Imaging Beamline (IBL) sowie aller angegliederten Labore am Synchrotron-Speicherring PETRA III (DESY) in Hamburg. Forschungsschwerpunkte bildeten zum einen die Beantwortung von Fragestelllungen der Werkstoff- und Prozessentwicklung (Energiespeicher, Leichtbau, Bionik) als auch die Optimierung und Weiterentwicklung der etablierten tomographischen Messverfahren sowie die Entwicklung und Anwendung umfangreicher 3D-Bildanalysemethoden.


Prof. Dr. Patrick Huber
TU Hamburg / DESY Lehrstuhl für Physik und hochauflösende Röntgenanalytik der Werkstoffe

Patrick Huber studierte Physik an der Universität des Saarlandes und promovierte dort 1999. Von 1999 bis 2001 arbeitete er im Rahmen eines Forschungsstipendiums der DFG in der Arbeitsgruppe von Peter Pershan im Physik-Department der Harvard University. Dort untersuchte er die atomaren Struktur und Dynamik von flüssigen Metallen mit Hilfe von Synchrotron-basierter Röntgenbeugung. Im Jahre 2011 wurde Patrick Huber als Professor in das Physik-Department der Päpstlich Katholischen Universität von Chile in Santiago berufen. Im Jahre 2012 folgte er einem Ruf auf eine Professur für Materialphysik an die Technische Universität Hamburg (TUHH). Er hat aktuell den Lehrstuhl für die Physik der Funktionswerkstoffe im "Center for Integrated Multiscale Materials Systems" der TUHH inne und verantwortet zugleich den Bereich "High-Resolution X-Ray Analytics" am Deutschen Elektronensynchrotron DESY. Er ist Autor und Mitautor von ca. 100 Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und Büchern im Themenbereich der Physik kondensierter Materie und hat einen h-Zitierindex von 31 (Stand November 2018).


Janine Kupfernagel, M.A.

Janine Kupfernagel (Diplomdesignerin und Master of Arts) studierte Bachelor of Arts in Industriedesign und Master of Arts in Engineering Design an der HS Magdeburg. Seit Oktober 2017 promoviert sie über das Thema „Entwicklung eines arbeitsunterstützenden Exoskeletts über (Eigen-)Kraftnutzung als passives Robotiksystem mit Inspiration aus bionischen Vorbildern“ im Rahmen einer kooperativen Promotion zwischen der TU Berlin (Prof. Rötting, FG Mensch-Maschine-Systeme) und der Beuth Hochschule für Technik Berlin (Prof. Boblan, FG Robotik). 


Team Rheumatologie / Radiologie der Charité


PD Dr. Hildrun Haibel

Hildrun Haibel ist Internistin und Rheumatologin an der Charité Campus Benjamin Franklin. Sie hat sich intensiv mit dem Erkrankungskomplex der entzündlichen Wirbelsäulenerkrankungen (Spondyloarthritiden) beschäftigt, und hat auf dem Gebiet Investigator initiierte Therapiestudien konzipiert, durchgeführt, ausgewertet und publiziert. Wichtiger Aspekt ist immer die Bildgebung in Röntgenbild und der MRT, die zur Diagnostik und als Verlaufsuntersuchung einen großen Stellenwert hat. Sie ist Mitglied der Assessments of SpondyloArthriris international Society (ASAS), der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie (DGRH) und des regionalen Rheumazentrums. Im Jahr 2020 hat sie für ihre Arbeit den deutschen Bechterewpreis entgegennehmen können.


Prof. Dr. Kay-Geert Hermann

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Prof. Dr. Denis Poddubnyy

to be continued ..


Dr. Katharina Ziegeler

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