Methoden des Data Mining

Derzeit herrscht ein großer Bedarf der Industrie an Informatikern mit Grundkenntnissen im Bereich Data Mining. In dieser LV erlernen die Studierenden Methoden und Anwendungen des Data Mining kennen, wie Klassifikation oder  und Clustering. Wir werden einerseits praktische Kenntnisse (in der Sprache R) und das Verständnis statistischer Grundbegriffe erarbeiten. Dazu gehören auch ausgesuchte Validierungsverfahren zur kritischen Bewertung von Resultaten. Typische Anwendungsbeispiele  sind die Gruppierung on Kundengruppen oder die Klassifikation von Webseiten.

 

Wir bieten diese Vorlesung und Übung als Wahlpflicht im 5. Semester Medieninformatik (Bachelor) an. Ansprechpartner ist Reinhard Meister.