Torsten Kilias

Torsten Kilias ist Mitarbeiter mit Wissenschaftlichen Aufgaben in der Gruppe DATEXIS an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

Seine Forschung fokussiert auf das Thema In-Database Text Mining.  Aktuell arbeitet er an der Repräsentation von Text Daten in relationalen Datenbanken sowie am Lernen einer Ähnlichkeitsfunktion für Fuzzy Text Joins für die Shared Nothing Datenbank Cloudera Impala. Dazu entwickelt er den Prototyp INDREX.

Torsten arbeitet im Projekt Smart Data Web das aus Mitteln des BMWi Programms Smart Data finanziert wird.

Ausgesuchte Publikationen

  1. , , : INDREX: In-database relation extraction. Inf. Syst. 53: 124-144 ()
  2. , , , , , , : A Marketplace for Web Scale Analytics and Text Annotation Services. COLING (Demos) :
  3. , , :
    INDREX: in-database distributional relation extraction. DOLAP : 93-100
  4. , , : GiST scan acceleration using coprocessors. DaMoN : 63-69

Kontakt

<firstname>.<lastname>@beuth-hochschule.de

Torsten Kilias